今日，一五零生命又一項(xiàng)自閉癥相關(guān)發(fā)明專利《自閉癥兒童康復(fù)效果AI評(píng)估模型的構(gòu)建系統(tǒng)》獲得了國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的批準(zhǔn)授權(quán)，授權(quán)公告號(hào)：CN117476183B。

該專利涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種自閉癥兒童康復(fù)效果AI評(píng)估模型的構(gòu)建系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

①獲取模塊：用于獲取初始多維評(píng)估數(shù)據(jù)集；

②分析模塊：用于進(jìn)行相關(guān)系數(shù)分析和特征篩選，得到目標(biāo)多維評(píng)估數(shù)據(jù)集；

③創(chuàng)建模塊：用于定義AdaBoost模型的模型訓(xùn)練目標(biāo)，創(chuàng)建第一模型訓(xùn)練方案；

④訓(xùn)練模塊：用于進(jìn)行模型訓(xùn)練，得到模型預(yù)測(cè)評(píng)估數(shù)據(jù)；

⑤提取模塊：用于進(jìn)行模型預(yù)測(cè)評(píng)估特征提取，得到多個(gè)模型預(yù)測(cè)評(píng)估特征并生成第二模型訓(xùn)練方案；

⑥調(diào)整模塊：用于進(jìn)行模型訓(xùn)練，并對(duì)AdaBoost模型中的多個(gè)弱分類器進(jìn)行參數(shù)和權(quán)重調(diào)整，得到目標(biāo)AI評(píng)估模型，進(jìn)而提高了自閉癥兒童康復(fù)效果AI評(píng)估模型的魯棒性和模型預(yù)測(cè)精度。